pic

 
Kun Zhang   张琨
   
English Version 中文版
     
 教授        
 硕士学位 (南京理工大学), 博士学位(南京理工大学) ,硕士生、博士生导师
地址: 江苏省南京市,孝陵卫200号
  南京理工大学
计算机科学与工程学院
邮编: 210094
办公室 : 南京理工大学钱学森学院222房间
计算机科学与工程学院2030房间
电子邮件: zhangkun@njust.edu.cn
办公电话: +86(0)25-84315996
传        真: +86(0)25-84315996
个人主页: http://kunzhangcn.net
 

 当前学术水平和职务
教授,
计算机科学与工程学院,钱学森学院,
南京理工大学.


             参加学术会议和出国访问情况      出版物    学生

教育经历

2006.7-2009.4 南京大学 南京
  博士后,计算机软件新技术国家重点实验室,计算机科学与技术博士后科研流动站
  论文题目:自主性软构件研究
1999.9-2003.12 南京理工大学 南京
  博士和硕士学位,计算机应用技术,硕博连读
  论文题目:基于生物免疫学的入侵检测系统的研究与实现
1995.9-1999.7 南京理工大学 南京
  学士学位,网络通信技术
  论文题目:基于CGI的文件上传软件的实现

[ 返回 ]


获得的认证

SCJP认证(Sun Java程序员认证),2003年1月。

[ 返回 ]


科研经历


1999.9–2003.12    2003.12–2006.3    2006.4–2013.4    2013.4–至今    2006.7–2009.4    2011.1-2011.7   2012.7-2013.7

2012.7-2013.7

  卡耐基梅隆大学(CMU)

美国
   访问学者,Cylab空间信息安全实验室

开展物理空间信息安全相关技术的研究。

2011.1-2011.7

  信息通信研究院(I2R)

新加坡
   访问科学家,加密和安全研究部,复杂网络

参与复杂通信网络的攻击抗毁性研究。

研究复杂网络的中心性,重点对复杂网络关键节点的重要性评估和复杂网络抗毁性优化开展研究。

与项目组研究生共同开发了一个复杂网络仿真软件。 


2006.7–2009.4 南京大学 南京
  博士后,计算机软件新技术国家重点实验室, 可信软件

参与自主性软构件、自主计算和可信软件的相关研究。

研究自主性软构件的自我管理机制,重点对自主性软构件的服务描述和服务匹配算法开展研究。


2013.4–至今 南京理工大学 南京
  教授,计算机科学与工程学院, 网络安全大数据

主持与网络安全、软件自恢复和可信计算领域相关的一些项目。


2006.4–2013.4 南京理工大学 南京
  副教授,计算机科学与技术学院, 网络安全

主持与网络安全、软件自恢复和可信计算领域相关的一些项目。


2003.12–2006.3 南京理工大学 南京
  讲师,计算机科学与技术学院, 网络安全和可信计算
 

提出与网络安全和入侵检测系统相关的一个算法,如基于SVM的系统调用序列的异常检测算法。


[ 返回 ]


教学经历

2013.4-至今 南京理工大学 南京
  教授,计算机应用技术专业
 

研究生课程:程序设计形式语义学,Formal Semantics of Program

本科生课程:数据结构

指导硕士研究生13名,博士生6名,已毕业全日制硕士研究生42名

毕业的本科毕业设计学生近40名


2006.4-2013.4 南京理工大学 南京
  副教授,计算机应用技术专业, 硕士生导师(自2006年)和博士生导师(自2011年)
 

研究生课程:程序设计形式语义学

本科生课程:Visual C++程序设计,数据结构,Java程序设计


2003.12-2006.3 南京理工大学 南京
  讲师,计算机应用技术专业
 

研究生课程:程序设计形式语义学,信息安全

本科生课程:Visual C++程序设计, Java程序设计

[ 返回 ]


期刊审稿人

  • Computer Communications(国际杂志)

  • 通信学报

  • 计算机科学

  • 南京理工大学学报(自然科学版)

  • 电子科技大学学报(自然科学版)

  • 解放军理工大学学报(自然科学版)

[ 返回 ]


获奖情况

  1. 国家级教学成果奖(高等教育类)二等奖, “重大项目牵引,育能育魂融合”材料类研究生培养模式与实践,中华人民共和国教育部,2023.05.15,9/10

  2. 江苏省教学成果奖(高等教育类)二等奖, “层次递进,多维拓展”——计算机类学生软件基础能力培养的探索与实践,江苏省教育厅,2022.03.20,2/10

  3. 教师教学创新大赛二等奖, 南京理工大学2020年度教师教学创新大赛,南京理工大学教师教学发展中心,2020.12.28

  4. 首批国家级一流本科课程, 数据结构,中华人民共和国教育部,2020.11,1/5

  5. 江苏省研究生教育改革成果二等奖, 产学深度融合、多方协同的机械工程研究生培养模式研究与实践,江苏省研究生教育指导委员会,2020.11,4/9

  6. 研究生教育成果一等奖,武器类拔尖创新人才培养模式的改革与创新,中国学位与研究生教育学会,2018,2/5

  7. 教学成果特等奖, 软件基础能力递进培养体系的探索与实践,南京理工大学,2018,2/9

  8. 江苏省研究生培养创新工程研究生教育改革成果奖二等奖,过程管控与模式创新并举,推进研究生培养“提质”“增效”——南京理工大学深化研究生教育内涵式发展的探索和实践,江苏省教育厅,2018,4/5

  9. 优秀教材一等奖,数据结构与算法分析:C++语言版(第一版),南京理工大学,2017

  10. 2016年度研究型教学创新团队,工业与信息化部,2016,2/5

  11. 教育部第二期来华留学英文授课品牌课程,数据结构,教育部,2016

  12. 教学成果二等奖,国防信息技术类应用型研究生培养模式的创新与实践,南京理工大学,2016,2/5

  13. 软件工程专业优秀教学团队,南京理工大学,2016

  14. 研究生培养模式改革成果二等奖,应用型研究生工程实践能力的提高与实践,江苏省教育厅,2015,2/6

  15. 省级全英文授课精品课程,Data Structures,江苏省教育厅,2014

  16. 教学成果一等奖,软件工程专业创新人才的产学研合作培养机制研究及实践,南京理工大学,2012,2/5

  17. 教学成果一等奖,高校原发创新能力研究及其在软件工程专业课程教学、实验中的实践应用,南京理工大学,2011,5/5

  18. 江苏省“六大人才高峰”人才,江苏省教育厅,2011

  19. “卓越计划紫金之星”,南京理工大学,2010

  20. 精品课程,数据结构,江苏省教育厅,2010,2/5

  21. 优秀研究生授课教师,南京理工大学,2010

  22. 青年教师进步奖,南京理工大学,2010

  23. 精品课程,数据结构,南京理工大学,2010

  24. 精品课程,程序设计形式语义学,南京理工大学,2010

  25. 教育基金一等奖,南京理工大学,2009

  26. 国防科学技术奖进步二等奖,国防科学工业委员会,2006,4/5

  27. 江苏省“青蓝工程”优秀青年骨干教师,江苏省教育厅,2006

  28. 教学成果一等奖,多平台渐进式软件研发训练机制,南京理工大学,2006,4/5

  29. 优秀教材二等奖,离散数学,南京理工大学,2006,3/3

  30. 青年教师讲课竞赛一等奖,南京理工大学,2005

  31. 国防科工委优秀毕业生,国防科学工业委员会,2004

[ 返回 ]


学术兼职

  • 中国计算机学会高级会员

  • 中国密码学会会员

  • 江苏省计算机学会信息安全专业委员会委员

  • 全国高校信息资料研究会质量监测分会理事(2019.8-2023.8)

[ 返回 ]


承担科研项目情况

项目主持人

一、承担的科研项目

  • 1.国家重点研发计划, XXXX安全风险评估与精准预警,中华人民共和国科学技术部,2020.10.1-2023.9.1

  • 2.国家网络安全中心科技计划项目, 虚拟人业务版培育,国家计算机网络与信息安全管理中心,2020.8-2020.11

  • 3.国家网络安全中心科技计划项目, 国外网络信息安全政策研究-亚洲课题委托研究,国家计算机网络与信息安全管理中心,2020.7-2020.11

  • 4.企事业单位合作项目, 恶意软件检测技术研究,国家计算机网络与信息安全管理中心江苏分中心,2019.9-2019.12

  • 5.国家网络安全中心科技计划项目, 国外网络信息安全政策研究-俄日等,国家计算机网络与信息安全管理中心,2019.6-2019.10

  • 6.企事业单位合作项目, 基于机器人学习的状态评估技术,南京大学,2018.12-2019.12

  • 7.企事业单位合作项目, 网络空间安全关键技术“基于复杂网络理论的网络攻击追踪溯源技术”的研究与实现,中国电子科技集团公司第十五研究所,2018.3-2019.3

  • 8.国家安全中心专项项目, 基于复杂网络的软件测试技术研究,国家计算机网络与信息安全管理中心,2017.7-2018.6

  • 9.企事业单位合作项目, 宽温加密U盘研发,北方自动控制技术研究所,2017.7-2017.8

  • 10.企事业单位合作项目, 用户行为分析系统(源码)项目,中国电子科技集团公司第三十二研究所,2017.6-2017.9

  • 11.企事业单位合作项目, xx管理移动应用开发程序,xx轮胎国际有限公司,2015.1-2016.10

  • 12.企事业单位合作项目, 宽温优盘硬件研发,北方信息控制集团有限公司,2015.1-2015.2

  • 13.企事业单位合作项目, xx信息化安全监控系统,北方信息控制集团有限公司,2014.7-2014.12

  • 14.企事业单位合作项目, 北斗xx救援系统,北方信息控制集团有限公司,2014.2-2015.3

  • 15.部级基金项目, xx可信技术研究,总z,2012-2014

  • 16.江苏省“六大人才高峰”第八批资助项目, 物联网环境下无线传感器网络的安全可靠性关键技术研究,江苏省人力资源和社会保障厅,2012-2014

  • 17.国家自然科学基金, 互联网环境下基于自主协同的复杂网络中心节点识别与保护机制研究,国家自然科学基金委员会(NO.61003210),2011.1-2013.12

  • 18.江苏省自然科学基金, 基于自主协同的复杂网络中心节点识别与保护机制研究,江苏省科技厅(NO.BK2010491),2010.7-2012.7

  • 19.南京理工大学“卓越计划”、“紫金之星”项目, 复杂网络关键节点动态识别与保护研究机制,南京理工大学,2010-2012

  • 20.南京理工大学自主科研项目, 基于自主协同的网络关键节点识别与保护机制研究,南京理工大学,2010-2011


二、承担的教学改革类项目

    1. 江苏省高等教育质量保障与评价研究课题, 大数据赋能拔尖创新人才自主培养质量保障体系的构建与实践(2023-Z08),江苏省高教学会评估委员会,2023.11-2025.12

    2. 江苏省高等教育教改研究课题, 新时代荣誉学院拔尖创新人才培养的探索与实践研究(2021JSJG247),江苏省高等教育学会、江苏省教育厅,2021.11-2023.12

    3. 校级“本科教学改革与建设工程”重点项目(建设类别:名师-名课-名教材一体化建设), 以教育高质量发展为导向的数据结构课程教学改革与实践,南京理工大学,2021

    4. 校级“金课”建设项目, 数据结构,南京理工大学,2019

    5. 江苏省研究生教育教学改革课题(省立省助重大课题), 大数据背景下研究生质量保障体系的构建与实践(JGZD19_015),江苏省学位委员会、江苏省教育厅,2019-2020(排名2),结题优秀

    6. 江苏省高等学校重点教材项目(修订), 数据结构与算法分析:C++语言版(第2版),江苏省教育厅,2018

    7. 校级规划教材立项重点项目(修订), 数据结构与算法分析(第2版),南京理工大学,2018

    8. 江苏省研究生工作站, 国家计算机网络与信息安全管理中心江苏分中心,江苏省教育厅、江苏省科技厅,2018

    9. 江苏省研究生教育教学改革课题(省立省助重点课题), 基于教育大数据的研究生教学质量监控的研究与实践(JGZZ18_010),江苏省学位委员会、江苏省教育厅,2018-2019,结题优秀

    10. 中国学位与研究生教育学会研究课题,大数据背景下研究生培养质量监测与预警机制的探索和实践,中国学位与研究生教育学会,2015.8-2017.3,结题优秀

    11. MOOC课程建设项目,数据结构,南京理工大学,2014

    12. 校级教改课题,基于CDIO教育理念的计算机学科专业创新型人才培养模式研究与实践,南京理工大学,2011-2012

    13. 校级教改课题,数据结构教学模式改革的研究与实践,南京理工大学,2009.10-2010.9


项目参与者

  • 1.国家自然科学基金面上项目,融合泛在网的协同防护与安全风险预测,2013.1-2016.12

  • 2.江苏省自然科学基金重点项目,无线传感网的安全感知与全域安全控制,2011.7-2014.7

  • 3.国家自然科学基金重大研究计划,可信软件风险多层次综合管理技术,2008.1-2011.1

[ 返回 ]


专利

  1. 张琨,蔡晨曦,刘尧迪,贺成龙,陈智源,江浩俊. 基于TVRA的XXXXXX分析软件V1.0. 软件著作权专利,登记号:2023SR0670872.授权日期:2023.06.15

  2. 张琨,孙琦,李寻,张李林清,刘志敏. 基于远程监督的新闻情感实体抽取方法. 授权公布号:CN112784602A. 授权公告日:2021.05.11

  3. 张琨,刘志敏,张李林清,孙琦,李寻. 基于多模型融合的新闻情感分析方法. 授权公布号:CN112507723A. 授权公告日:2021.03.16

  4. 张琨,王琦,陈璇,卞雪雯,刘艺. 一种基于元胞自动机的软件故障传播规律发现方法. 授权公布号:CN104734870B. 授权公告日:2019.03.29

  5. 王博,张琨,吴倩,林星辰,张家旺,徐建,蔡颖,牟甲鹏. 一种软件测试用例自动生成方法. 授权公布号:CN108170613B. 授权公告日:2021.08.03

  6. 谢彬,张琨,蔡颖,朱满洲,赵静,麻孟越,周濛,张云纯. 一种移动目标关联共现模式的确定方法. 授权公布号: CN108170834B. 授权公告日: 2022.03.25

  7. 王博,张琨,吴倩,林星辰,张家旺,徐建,蔡颖,牟甲鹏. 基于相似度和TrustRank算法的节点测试重要度评估方法. 授权公布号:CN108009710A. 授权公告日:2018.05.08

  8. 徐建,费薇,李涛,张琨,张宏,吴旺文,李千目,许福,范志凯,陈龙. 一种适用于虚拟机动态迁移的内存状态迁移方法. 授权公布号:CN104268003B. 授权公告日:2017.11.14

  9. 徐建,李涛,许福,张琨,张宏,李千目,陈龙,范志凯,吴旺文,费薇. 一种基于事件关系网络的事件摘要方法. 授权公布号:CN104408294B. 授权公告日:2017.07.21

  10. 徐建,李涛,张宏,张琨,朱保平,衷宜,陈龙. 基于上下文的多数据流异常检测方法. 授权公布号:CN104123448B. 授权公告日:2017.05.17

  11. 张琨,徐建, 赵学龙, 田春山, 严悍, 张宏.一种复杂网络中避免关键节点的启发式路由方法. 授权公布号:CN103200096B.授权公告日:2016.07.06

  12. 张琨,王琦, 张宏, 陈璇, 徐建. 一种基于禁忌搜索的组合主体服务选择方法. 授权公布号:CN103226611B.授权公告日:2016.01.20

  13. 张琨,朱保平, 衷宜,李千目, 田春山, 张宏. 面向关键节点保护链路增加的复杂网络防护方法. 授权公布号:CN103200118B.授权公告日:2015.12.09

  14. 徐建,黄东东,张宏,李涛,李千目,张琨,陈龙,范志凯,许福. 一种同构环境下计算节点异常检测方法. 申请(专利)号:CN201410769068.6.申请日:2014-12-12

  15. 张琨,许满武, 徐建, 张宏, 刘凤玉. 基于语义和QoS约束的主体服务描述和匹配方法. 授权公布号:CN101674328B.授权公告日:2013.01.02

  16. 张琨,王珩,张宏,刘凤玉,严悍. 基于模拟退火的动态分布式多播路由方法. 授权公布号:CN100431298C.授权公告日:2008.11.05

  17. 张琨.网络拓扑生成软件V1.0. 软件著作权专利,申请号:2014SR152143.授权日期:2014.10.14

[ 返回 ]


参加学术会议和出国访问情况

一、参加学术会议

  1. Qi Sun, Kun Huang, Xiaocui Yang, Pengfei Hong, Kun Zhang,Soujanya Poria. Uncertainty Guided Label Denoising for Document-level Distant Relation Extraction[J]. 2023 61st Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL 2023). 多伦多,加拿大. 2023.7.10,口头报告 .

  2. Ting Zhang, Kun Zhang,Laishui Lv, Xun Li. Temporal link prediction using node centrality and time series[J]. 2019 12th International Conference on Computer Science and Information Technology (ICCSIT 2019) . 巴塞罗那大学,西班牙,巴塞罗那.2019.12.18,口头报告 .

  3. Laishui Lv, Kun Zhang. Multi-Dimensional HITS based on random walks for multilayer temporal networks[J]. 2019 12th International Conference on Computer Science and Information Technology (ICCSIT 2019) . 巴塞罗那大学,西班牙,巴塞罗那.2019.12.18,口头报告 .

  4. 陈飞, 张琨, 徐军,英瑞,段秋枫,蒋彤彤. 研究生国际学术交流全链条管理模块的构建[J]. 中国学位与研究生教育学会信息管理委员会华北组2018年学术年会. 2018年11月.

  5. Yi Zhao,Kun Zhang,Hong Zhang,Xia Yan,Ying Cai.Hot Topic Detection Based on Combined Content and Time Similarity. The 2017 IEEE International Conference on Progress in Informatics and Computing(PIC2017). 江苏,中国,2017,399-403,大会宣读论文.EI收录号: 20182405301218.

  6. 张琨. 应用型研究生培养模式改革 提高培养质量——南京理工大学应用型研究生实践能力培养的探讨. 第二十八届全国研究生院工科研究生教育研讨会. 黑龙江,中国,2016

  7. Xie B., Tang X., Tang F. Hybrid. Recommendation Base on Learning to Rank . Proceedings - 2015 9th International Conference on Innovative Mobile and Internet Services in Ubiquitous Computing. IMIS. 2015,53-57,EI收录号:20161002059689

  8. Xuewen Bian,Kun Zhang. Modeling Network with Topic Model and Triangle Motif. 2015 IEEE International Conference on Cloud and Big Data Computing (CBDCom 2015). 黄山,中国,2015,880-886,大会宣读论文,EI收录号:20163502752058

  9. Kechen Zhuang , Hong Zhang Kun Zhang. Simulation-based Analysis of Worm Propagation in Wireless Sensor Network [C].2012 Fourth International Conference on Multimedia Information Networking and Security(MINE2012).江苏,中国,2012,847-851,大会宣读论文

  10. Kun Zhang,Hong Zhang,Yongdong Wu,Feng Bao. Evaluating the Importance of Nodes in Complex Networks based on Principal Component Analysis and Grey Relational Analysis. The 17th IEEE International Conference on Networks (ICON2011).新加坡,新加坡,2011, 231-235,分会场主席并在大会宣读论文

  11. Kun Zhang,Hong Zhang,liming Jiang,Jian Xu. Composite Agent Service Selection Algorithm for Non-functional Attribute based on Simulated Annealing. 2010 Second WRI World Congress on Software Engineering(WCSE2010). 湖北,中国,2010,101-106,大会宣读论文

  12. Kun Zhang,Fengyu Liu,Heng Wang. Anomaly Detection by the Sequence of System Calls & Parameters using SVM. In: The Second International Conference on Computational Intelligence, Robotics and Autonomous Systems(CIRAS’03). Pan Pacific Hotel, Singapore, 2003, PS08-5-01. 大会宣读论文


二、出国访问

  • 1.教育管理培训(国家留学基金委),阿尔伯塔大学,加拿大, 2019.11.30-2020.2.28

  • 2.教育管理培训(江苏省教育厅), 雷丁大学,英国, 2018.11.11-2018.11.24

  • 3.教育管理进修,维多利亚大学,加拿大, 2017.7.30-2017.8.7

  • 4.2016年阿斯图联盟工作例会, 俄罗斯, 2016.6.23-2016.6.26

  • 5.人才培养合作, 哈萨克斯坦, 2015.6.22-2015.6.26

  • 6.人才培养合作,福冈工业大学,日本, 2014.9.29-2014.10.28

  • 7.物理空间信息安全相关技术,卡耐基梅大学(Carnegine Mellon University,CMU),美国 2012.7-2013.7.

  • 8.复杂网络理论与应用,信息通信研究院(I2R),新加坡, 2011.1-2011.7.

  • 9.软件衰退的检测和评估,佛罗里达国际大学(Florida International University,FIU),美国, 2006.4.

[ 返回 ]


出版物

书籍

  • 张琨,张宏,朱保平. 数据结构与算法分析:C++语言版(第2版).ISBN:978-7-115-55406-2,北京:人民邮电出版社. 2021.8

  • 张琨,张宏,朱保平. 数据结构与算法分析:C++语言版.ISBN:978-7-115-40927-0,北京:人民邮电出版社. 2016.2

  • 朱保平, 叶有培, 金忠,张琨. 离散数学(第2版).ISBN:978-7-564-08668-8,北京:北京理工大学出版社. 2014.2

  • 严悍,  李千目, 张琨. C++程序设计.ISBN:978-7-302-22721-2,北京:清华大学出版社. 2010.7

  • 许满武,  严悍, 张琨, 李千目. Java程序设计. ISBN:978-7-040-19645-0,北京:高等教育出版社. 2006.5

  • 朱保平, 叶有培, 张琨. 离散数学.ISBN:978-7-564-00665-5,北京:北京理工大学出版社. 2006.5


论文 (2005-至今)

  1. Qi Sun, Kun Huang, Xiaocui Yang, Rong Tong, Kun Zhang*, Soujanya Poria. Consistency Guided Knowledge Retrieval and Denoising in LLMs for Zero-shot Document-level Relation Triplet Extraction. The Web Conference (WWW), 2024. (CCF A,Oral).

  2. Qi Sun, Kun Huang, Xiaocui Yang, Pengfei Hong, Kun Zhang*, Soujanya Poria. Uncertainty Guided Label Denoising for Document-level Distant Relation Extraction. (已录用 ACL 2023, CCF A类国际会议).

  3. Yaodi Liu, Kun Zhang, Zhendong Wang. Intrusion Detection of Manifold Regularized Broad Learning System Based on LU Decomposition[J]. ISSN:0920-8542,Journal of supercomputing, 2023,WOS:001009190900002. (SCI JCR Q3).

  4. Qi Sun, Kun Zhang*, Kun Huang, Tiancheng Xu, Li Xun, Yaodi Liu. Document-level relation extraction with two-stage dynamic graph attention networks[J].ISSN:0950-7051, Knowledge-Based Systems, 2023: 110428,WOS:000951917100001(SCI JCR Q1).

  5. Qi Sun, Tiancheng Xu, Kun Zhang*, Kun Huang, Laishui Lv, Xun Li, Ting Zhang, Doris Dore-Natteh. Dual-Channel and Hierarchical Graph Convolutional Networks for document-level relation extraction[J]. ISSN: 0957-4174, Expert Systems with Applications, 2022, 205: 117678, WOS: 000832950900003. (SCI JCR Q1).

  6. Qi Sun, Kun Zhang*, Kun Huang, Li Xun, Ting Zhang, Tiancheng Xu. Enhanced graph convolutional network based on node importance for document-level relation extraction[J]. ISSN: 0941-0643, Neural Computing and Applications, 2022, 34(18): 15429-15439, WOS:000785709000004. (SCI JCR Q2).

  7. Qi Sun, Kun Zhang*, Laishui Lv, Xun Li, Kun Huang, Ting Zhang. Joint extraction of entities and overlapping relations by improved graph convolutional networks[J]. ISSN: 0924-669X, Applied Intelligence, 2022, 52(5): 5212-5224, WOS:000682464100002. (SCI JCR Q2).

  8. Laishui Lv, Kun Zhang, Ting Zhang, Xun Li, Qi Sun, Lilingqing Zhang. Eigenvector-based centralities for multilayer temporal networks under the framework of tensor computation[J].ISSN:0957-4174, Expert Systems With Applications. 2021, 184,115471,WOS:000708093400014(SCI JCR Q1).

  9. Qi Sun, Kun Zhang, Laishui Lv, Xun Li, Kun Huang, Ting Zhang. Joint Extraction of Entities and Overlapping Relations by Improved Graph Convolutional Networks[J].ISSN:0924-669X, Applied Intelligence. 2021,5(52):5215-5224,WOS:000682464100002(SCI JCR 2).

  10. Ting Zhang, Kun Zhang, Xun Li, Laishui Lv, Qi Sun. Semi-supervised Link Prediction based on Non-negative Matrix Factorization for Temporal Networks[J].ISSN: 0960-0779,Chaos,Solitons & Fractals. 2021, 145:110769,WOS:000637686500009(SCI JCR 3).

  11. Ting Zhang, Kun Zhang, Laishui Lv, Xun Li, Yue Fang. Tensor decomposition for link prediction in temporal directed networks[J]. ISSN: 1742-5468, Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment . 2021, 2021(1):013402,WOS:000621475000001(SCI JCR 3).

  12. Laishui Lv, Kun Zhang, Dalal Bardou, Xun Li, Ting Zhang. HITS centrality based on inter-layer similarity for multilayer temporal networks[J]. ISSN: 0925-2312, Neurocomputing . 2021, 423: 220-235,WOS:000599837600020(SCI JCR 2).

  13. Ting Zhang, Kun Zhang, Laishui Lv, Xun Li. Temporal link prediction using node centrality and time series[J].ISSN: 2010-3751, International Journal of Future Computer and Communication . 2020,9(3): 62-65.

  14. Ting Zhang, Kun Zhang, Laishui Lv, Dalal Bardou. Graph Regularized Non-negative Matrix Factorization for Temporal Link Prediction Based on Communicability[J].ISSN: 0031-9015, Journal of the Physical Society of Japan . 2019, 88(7): 074002-074010,WOS: 000473520100005(SCI JCR 4).

  15. Ting Zhang, Kun Zhang,Laishui Lv, Dalal Bardou. Co-Ranking for nodes, layers and timestamps in multilayer temporal networks[J]. ISSN:0960-0779, Chaos, Solitons & Fractals. 2019, 125: 88-96,WOS: 000470833400011(SCI JCR 3).

  16. Laishui Lv, Kun Zhang, Ting Zhang, Xun Li, Jiahui Zhang. Eigenvector centrality measure based on node similarity for multilayer and temporal networks[J].ISSN:2169-3536,IEEE Access,2019,7,115725-115733,WOS:000484230200012(SCI JCR 2).

  17. Laishui Lv, Kun Zhang. Multi-Dimensional HITS based on random walks for multilayer temporal networks[C].ISSN:1796-203X, 2019 12th International Conference on Computer Science and Information Technology (ICCSIT 2019) ,2020,15(3):98-105.DOI:10.17706/jcp.15.3.98-105.

  18. Laishui. Lv, Kun Zhang, Dalal Bardou, Ting Zhang, Ying Cai. A new centrality measure based on topologically biased random walks for multilayer networks[J].ISSN:0031-9015, Journal of the Physical Society of Japan,2019,88(2):024010~1-024010-7,WOS:000457548900011(SCI JCR 4).

  19. Laishui. Lv, Kun Zhang, Ting Zhang, Meng-Yue Ma. Nodes and layers PageRank centrality for multilayer networks[J]. ISSN:1674-1056, Chinese Physics B,2019:020501~1-020501-8, WOS:000458915200001(SCI JCR4).

  20. Laishui. Lv, Kun Zhang, Dalal Bardou, Ting Zhang, Jiahui Zhang, Ying Cai, Tongtong Jiang. A new centrality measure based on random walks for multilayer networks under the framework of tensor computation[J]. ISSN:0378-4371, Physica A ,2019,526:121000~1-121000~13.(SCI JCR 3) .SCI收录号:000474503800031.

  21. Laishui. Lv, Kun Zhang, Ting Zhang, Dalal Bardou, Jiahui Zhang, Ying Cai. PageRank centrality for temporal networks[J].ISSN:0375-9601, Physics Letters A,2019,383(12):1215-1222,WOS:000464089200001(SCI JCR 3).

  22. 方悦, 张琨, 张云纯, 李寻, 刘志敏, 孙琦. 基于特征融合深度学习网络的情感分析模型[J].ISSN:1672-9722,CN:42-1372/TP, 计算机与数字工程.2020.已录用

  23. 张云纯, 张琨, 徐济铭,袁卫平,蔡颖,高雅. 基于图模型的多文档摘要生成算法[J].ISSN:1002-8331,CN:11-2127/TP, 计算机工程与应用.2020,56(16):124-131.

  24. 麻孟越, 张琨,严霞,景泓斐. 基于标签传播的评教文本情感词典构建[J].ISSN:1009-3575,CN:15-1209/S, 内蒙古大学学报自然科学版.2019,50(03):324-330.

  25. 蔡颖, 张琨, 尹魏昕,张云纯,蒋彤彤,方悦. 基于随机森林的IP地址城市级定位方法研究[J].ISSN:1672-9722,CN:42-1372/TP. 计算机与数字工程.2021,49(06):1163-1170.

  26. 张娜, 张琨, 张先国,张佳慧,蒋彤彤,方悦. 基于主题词与信息熵编码的文本零水印算法[J].ISSN:1672-9722,CN:42-1372/TP, 计算机与数字工程.2021,49(08):1612-1618.

  27. 陈飞, 张琨, 徐军,英瑞,段秋枫,蒋彤彤. 研究生国际学术交流全链条管理模块的构建[J]. 中国学位与研究生教育学会信息管理委员会华北组2018年学术年会. 2018年11月.

  28. 余龙华, 张琨,蔡颖,蒋彤彤. 移动对象异常行为检测算法的研究[J].ISSN:1000-7024,CN:11-1775/TP, 计算机工程与设计 .2019,40(12):3443-3450.

  29. 景泓斐, 张琨,蔡冰,余龙华. 基于BP神经网络的应用层DDoS检测方法[J].ISSN:1002-8331,CN:11-2127/TP, 计算机工程与应用.2019,55(20):73-79.

  30. 严霞, 张琨. 情感分析技术在研究生评教文本中的应用[J].ISSN:1006-8228,CN:33-1094/TP, 计算机时代.2019(01):51-54+58.

  31. 王月明, 张琨,张佳慧,蔡颖,麻孟越. 基于Web的复杂网络可视化仿真平台VPCN的设计与实现[J].ISSN:1672-9722,CN:42-1372/TP, 计算机与数字工程.2019(1),2019,47(07):1728-1733.

  32. 张云纯. 基于TF-IDF和互信息的推荐算法研究[J]. ISSN:1006-8228,CN:33-1094/TP, 计算机时代.2019(12):42-46.

  33. 张云纯,张冰,董宏伟. 浅谈中国应如何发展人工智能[J].ISSN:1009-1564,CN:11-4405/TP, 通信世界.2019(15):33.

  34. 张云纯,张冰,董宏伟. 迎接人工智能大潮[J].ISSN:1671-3060,CN:11-4524/TN, 中国电信业.2019(05):10-12.

  35. 张冰,董宏伟,张云纯. 从安全视角看中美在5G领域的博弈[J]. ISSN:1009-1564,CN:11-4405/TP, 通信世界.2019(10):12.

  36. 张冰,董宏伟,张云纯. 人工智能对国家安全战略的影响[J].ISSN:1009-1564,CN:11-4405/TP, 通信世界.2019(04):28-30.

  37. 张冰,董宏伟,张云纯. 互联网治理的沿革、问题及对中国的启示[J].ISSN:1671-3060,CN:11-4524/TN, 中国电信业.2019(01):60-63.

  38. 张冰,董宏伟,张云纯. 布局量子信息风口 美国发布国家级战略[J].ISSN:1009-1564,CN:11-4405/TP, 通信世界.2018(31):26-27.

  39. Dalal Bardou, Kun Zhang,Sayed Mohammad Ahmad. Classification of Breast Cancer Based on Histology Images Using Convolutional Neural networks[J]. ISSN: 2169-3536 , IEEE Access, 2018, 6:24680-24693.(SCI JCR 2).WOS: 000433459200001.

  40. Dalal Bardou , Kun Zhang, Sayed Mohammad Ahmad. Lung Sounds Classification Using Convolutional Neural Networks[J]. ISSN: 0933-3657, Artificial Intelligence in Medicine, 2018, 88:58-69.(SCI JCR 3).WOS: 000437036500005.

  41. Dalal Bardou, Kun Zhang , Sayed Mohammad Ahmad. Timely Identification of Disease by Parallel Real-time Automated Processing of Huge Medical Databases of Images Distributed Geographically, through Knowledge Sharing[J]. ISSN: 1574-8936 , Current Bioinformatics , 2018, 13(2): 170-175. (SCI JCR 4).WOS: 000432570400007.

  42. 谢彬, 张琨,张云纯,蔡颖,蒋彤彤. 基于轨迹相似度的移动目标轨迹预测算法[J].ISSN:1000-3428,CN:31-1289/TP, 计算机工程.2018,44(9):177-183.

  43. 谢彬, 张琨,蔡颖,蒋彤彤,麻孟越. 移动目标关联共现规则挖掘算法研究[J].ISSN:1000-3428,CN:31-1289/TP, 计算机工程.2018,44(08):61-67,73.

  44. Md. Fazla Elahe, Kun Zhang . Mining High-Utility Itemsets Based on Multiple Minimum Support and Multiple Minimum Utility Thresholds[J].ISSN:2207-9688, International Journal of Database Theory and Application.2017,10(3):31-44.DOI: 10.14257/ijdta.2017.10.3.03

  45. Yi Zhao,Kun Zhang,Hong Zhang,Xia Yan,Ying Cai.Hot Topic Detection Based on Combined Content and Time Similarity[C]. The 2017 IEEE International Conference on Progress in Informatics and Computing(PIC2017). 江苏,中国,2017,399-403,大会宣读论文.EI收录号: 20182405301218.DOI: 10.1109/PIC.2017.8359580

  46. Md. Fazla Elahe,Kun Zhang. Mining frequent itemsets along with rare itemsets based on categorical multiple minimum support[J], ISSN:2278-0661, IOSR Journal of Computer Engineering. 2016,18(6):109-144.

  47. Kechen Zhuang,Kun Zhang,Hong Zhang. Event-related Burst Analysis and Time Prediction on Microblog Data[J]. ISSN:1546-1955, Journal of Computational and Theoretical Nanoscience,2016,13(1): 783-788.EI收录号:20162402491747.

  48. Kechen Zhuang,Fawang Han,Haibo Shen,Kun Zhang. Information diffusion temporal dynamic prediction in microblog system based on user influence learning[J]. ISSN:1738-9968,International Journal of Hybrid Information Technology,2016,9(6):327-336.EI收录号:20162702567244.

  49. Xuewen Bian,Kun Zhang. Modeling Network with Topic Model and Triangle Motif[C]. 2015 IEEE International Conference on Cloud and Big Data Computing (CBDCom 2015). 2015,880-886,大会宣读论文,EI收录号:20163502752058.ISBN-13: 9781467372114.

  50. Kechen Zhuang,Kun Zhang,Hong Zhang. Large scale information diffusion analysis and simulation with a MapReduce solution[J]. ISSN:1553-9105,Journal of Computational Information Systems,2015, 11(1):277-284.EI收录号:20150900580279.

  51. 蒋黎明,刘志明,张琨,徐建,张宏. 基于动态分组的开放分布系统信任度量与管理研究[J]. ISSN:1000-436X,CN:11-2102/TN,通信学报,2015,36(1):100-110.EI收录号:20151100627533.

  52. 张琨,陈李慧,刘健,王羽,陈旋. 有向加权复杂网络仿真平台的设计与实现[J]. ISSN:1005-3751,CN:61-1450/TP,计算机技术与发展,2014,24(10):202-205+210.

  53. 王羽,张琨,刘健,陈旋. Ad Hoc网络中的虫洞攻击与检测方法研究[J]. ISSN:1006-8228,CN:33-1094/TP,计算机时代,2014(2):20-24.

  54. 鲍同同,张琨,陈旋,郜飞. 基于Android系统的隐私保护技术综述[J]. ISSN:1006-8228,CN:33-1094/TP,计算机时代,2013(12):7-11.

  55. 蒋黎明,张琨,徐建,张宏. 一种基于图论方法的开放计算系统证据信任模型[J]. ISSN:1000-1239,CN:11-1777/TP,计算机研究与发展,2013,50(5):921-931.EI收录号:20130615995326 .

  56. 庄克琛, 张宏,张琨, 姜海涛.无线传感器网络中的病毒传播动力学研究[J].ISSN:1002-137X,CN:50-1075/TP,计算机科学, 2013,40(3):187-191.

  57. 张琨, 李配配, 朱保平, 胡满玉. 基于PageRank的有向加权复杂网络节点重要性评估方法[J]. ISSN:1005-2615,CN:32-1429/V,南京航天航空大学学报M, 2013,45(3),429-434.

  58. 汤浩峰, 张琨, 郁南, 毛兴. 有向加权复杂网络抗毁性测度研究[J]. ISSN:1000-3428,CN:31-1289/TP,计算机工程,2013, 39(1):23-28 .

  59. Zhuang Kechen, Zhang Hong, Zhang Kun. Simulation-Based Analysis of Worm Propagation in Wireless Sensor Network[C]. The 4th International Conference on Multimedia Information Networking and Security,2012, 847-851.EI收录号:20130615995326.ISBN-13: 9780769548524.

  60. 郭陶, 张琨, 郭文娟, 庄克琛, 贺定龙, 李配配. 一种改进的加权复杂网络聚类方法[J]. ISSN:1002-137X,CN:50-1075/TP,计算机科学,2012,39(6A):99-102.

  61. 刘方斌, 张琨, 李海, 张宏. 无可信中心的门限追踪ad hoc 网络匿名认证[J].ISSN:1000-436X,CN:11-2102/TN,通信学报,2012,33(8):208-213.EI收录号:20124115548186.

  62. 张琨, 杨会菊, 宋继红, 赵学龙. 基于遗传算法的自动组卷系统的设计与实现[J]. ISSN:1000-3428,CN:31-1289/TP,计算机工程与科学,2012,34(5),178-183.

  63. 张琨, 沈海波 张宏 蒋黎明 衷宜. 基于灰色关联分析的复杂网络节点重要性综合评价方法[J]. ISSN:1005-9830,CN:32-1397/N,南京理工大学学报(自然科学版),2012,36(4):579-586.EI收录号:20124115554889.

  64. 何加浪, 张琨, 孟锦, 张宏. 可进化模块冗余软件混合容错模型[J].ISSN:1005-9830,CN:32-1397/N,南京理工大学学报,2012,36(2):272-277+284.EI收录号:20122515129791.

  65. Kun Zhang,  Hong Zhang,  Yongdong wu,  Feng Bao. Evaluating the Importance of Nodes in Complex Networks based on Principal Component Analysis and Grey Relational Analysis[C]. The 17th IEEE International Conference on Networks (ICON2011),2011, 12.14-12.16,231-235.EI收录号: 20121714966315.ISBN:978-1-4577-1826-7

  66. 毛兴, 张琨, 王超, 汤浩峰. 基于聚类的复杂网络有效路由策略的研究. 第十八界信息化理论学术研讨会,2011(10):445-448.

  67. 刘方斌, 张琨, 张宏. 一种低运算量Ad-hoc网络匿名路由协议[J]. ISSN:1002-137X,CN:50-1075/TP,计算机科学,2011, 38(11):48-53.

  68. 蒋黎明, 张琨, 徐建, 张宏. 信任网络中的依赖关系分析与消除[J]. ISSN:1002-137X,CN:50-1075/TP,计算机科学,2011,38(6):70-73.

  69. 汤阳, 张宏, 张琨, 李千目. 奇数变元代数免疫最优布尔函数的构造方法[J]. ISSN:1002-137X,CN:50-1075/TP,计算机科学,2011, 38(3):83-86.

  70. 何加浪, 张 琨, 张 宏. 进化计算在软件智能修复中的应用[J]. ISSN:1000-3428,CN:31-1289/TP,计算机工程,2011,37(16): 8-10+13.

  71. 何加浪, 孟 锦, 张琨, 张 宏. 一种故障传播感知的程序故障定位方法[J]. ISSN:1009-5896,CN:11-4494/TN,电子与信息学报,2011,33(9): 2192-2198.EI收录号:20114214431734.

  72. 蒋黎明, 张宏, 张琨, 徐建. 开放系统中一种基于模糊修正的证据信任模型[J]. ISSN:1009-5896,CN:11-4494/TN,电子与信息学报,2011,33(8): 1930-1936.EI收录号:20113514276874.

  73. 蒋黎明, 张琨, 徐建, 廖俊, 张宏. 证据信任模型中的信任传递与聚合研究[J]. ISSN:1000-436X,CN:11-2102/TN,通信学报,2011,32(8):91-100.EI收录号:20113814344113.

  74. 刘方斌, 何加浪, 张琨, 张宏. 基于零知识证明的自组织的Ad hoc 网络密钥管理[J]. ISSN:1001-3695,CN:51-1196/TP,计算机应用研究,2011, 28(7):2700-2702.

  75. 何加浪, 张琨, 孟锦, 张宏. 针对软件修复的相对相似性评价模型[J]. ISSN:1001-3695,CN:51-1196/TP,计算机应用研究,2011,28(4):1410-1412.

  76. 蒋黎明, 张琨, 徐建, 张宏. 开放分布系统中局部信任度计算方法研究[J]. ISSN:1001-3695,CN:51-1196/TP,计算机应用研究,2011,28(1):290-292.

  77. 张煜, 张琨.复杂网络抗毁性优化研究综述[J]. ISSN:1003-9767,CN:11-2697/TP,信息与电脑(理论版),2011,6:126-129.

  78. Kun Zhang, Hong Zhang, liming Jiang, Jia Xu. Composite Agent Service Selection Algorithm for Non-functional Attributes Based on Simulated Annealing[C]. 2010 Second World Congress on Software Engineering (WCSE 2010),2010, 12.19-12,20.vol. 2, pp.101-106.EI收录.ISBN-13:9780769543031.

  79. 汤阳, 张宏, 张琨. 霍尔序列的1-错线性复杂度[J].ISSN:1005-9830,CN:32-1397/N,南京理工大学学报(自然科学版),2010, 34(6):749-752.EI收录号:20110613656307.

  80. 何加浪, 张琨, 孟锦, 张宏. 基于不变量的程序修复进化扩展模型[J]. ISSN:1001-3695,CN:51-1196/TP,计算机应用研究,2010, 27(12):4533-4535,4540.

  81. 张琨, 谈革新, 庄克琛, 赵荣生. 复杂网络抗毁性测度研究综述[J]. ISSN:1006-8228,CN:33-1094/TP,计算机时代,2010(5): 4-7.

  82. 冯颜, 张琨, 黄奉孝, 邹勇鑫. 复杂网络抗毁性优化算法的设计与实现.第六届全国复杂网络技术会议,2010, 10.15-10.18:44-47.

  83. 刘岳启, 施锦, 胡宝林, 张琨. 基于GHZ态的三个量子位秘密共享方案[J].ISSN:1007-5461,CN:34-1163/TN,量子电子学报,2010,27(1):41-46.

  84. Kun Zhang, ManWu Xu, Hong Zhang, Jian Xu. Agent Service Matchmaking Algorithm with Semantic and QoS Constraints[J].ISSN:0950-7051,Knowledge-Based Systems,2010, 23(2):132-143.(SCI JCR 1) WOS:000275589800007.

  85. Kun Zhang, ManWu Xu, Hong Zhang. Autonomic Software Component QoS Matchmaking Algorithm [See Comment 3]Based on Fidelity Factors in Agent-based Autonomic Computing Systems. ISSN:1945-3116,Journal of Software Engineering Application,2009, 2(2):103-110.

  86. 张琨, 许满武, 张宏, 刘凤玉. 支持QoS约束的自主单元语义服务匹配[J].ISSN:1002-137X,CN:50-1075/TP,计算机科学,2009,36(3), 123-125,192.

  87. 张琨, 曹宏鑫, 衷宜, 刘凤玉. 网络入侵检测中一种新型SVM特征加权分类算法[J]. ISSN:1005-9830,CN:32-1397/N,南京理工大学学报(自然科学版),2008, 32(2):231-236.

  88. 张琨, 许满武,刘凤玉. 面向自主计算的主体服务匹配:研究综述[J]. ISSN:1002-137X,CN:50-1075/TP,计算机科学,2008, 35(12):1-4+18.

  89. 刘岳启,张琨. 基于纠缠交换的分布式量子身份认证方案[J]. ISSN:1002-8331,CN:11-2117/TP,计算机工程与应用,2008, 44(32):90-92.

  90. 徐慧,王杰华,张琨,刘凤玉. 基于抗原/抗体多样性机制的入侵特征表述与识别[J]. ISSN:1002-8331,CN:11-2117/TP,计算机工程与应用,2008, 44(25):92-95.

  91. 徐建,张琨,刘凤玉. 基于负载模型的软件抗衰决策方法[J]. ISSN:1005-9830,CN:32-1397/N,南京理工大学学报(自然科学版),2008, 32(4):434-437.

  92. 刘岳启, 张琨. 基于纠缠交换的量子身份认证系统[J]. ISSN:1671-6876,CN:32-1657/N,淮阴师范学院学报:自然科学版,2008, 7(1):69-71.

  93. 徐建, 张琨, 刘凤玉. 基于免疫Agent的网格性能抗衰[J]. ISSN:1009-1742,CN:11-4421/N,中国工程科学,2007, 9(11):87-91.

  94. 徐建, 张琨, 刘凤玉, 许满武. 基于免疫机理的计算系统性能监控和评估[J]. ISSN:1000-1239,CN:11-1777/TP,计算机研究与发展,2007, 44(3):503-509.

  95. 徐建, 张琨, 游 静, 刘凤玉. 基于分形的软件衰退预测[J]. ISSN:1004-731X,CN:11-3092/V,系统仿真学报,2007, 19(3):549-551.

  96. 徐建, 张琨, 刘凤玉. 基于Linux的计算系统性能监控[J]. ISSN:1005-9830,CN:32-1397/N,南京理工大学学报(自然科学版),2007, 31(5):622-627.

  97. 徐建, 张琨, 刘凤玉. 软件抗衰研究综述[J]. ISSN:1000-1220,CN:21-1106/TP,小型微型计算机系统,2007, 28(11):1952-1958.

  98. 严悍, 张琨, 李千目,刘凤玉.扩展Java元模型以实现诠释的可视化建模[J]. ISSN:1002-137X,CN:50-1075/TP,计算机科学,2007,34(7):257-259.

  99. 严悍, 张琨, 李千目, 刘凤玉. 一个适应性的人工免疫系统的软件构架[J]. ISSN:1002-137X,CN:50-1075/TP,计算机科学,2006, 33(8):263-266.

  100. 徐建, 游静, 张琨, 刘凤玉. 基于小波和统计分析的软件衰退检测和趋势估计[J]. ISSN:1000-3428,CN:31-1289/TP,计算机工程,2006, 32(12):24-26.

  101. 张琨, 曹宏鑫, 严悍, 刘凤玉. 支持向量机在网络异常入侵检测中的应用[J]. ISSN:1001-3695,CN:51-1196/TP,计算机应用研究,2006, 32(5):98-100.

  102. 张琨, 王珩, 刘凤玉. 一种时延约束的多共享组播树构造算法[J]. ISSN:1005-9830,CN:32-1397/N,南京理工大学学报(自然科学版),2006, 30(2):127-131+141.

  103. 张琨. 计算机语言类课程中多媒体教学的探讨[J].ISSN:1671-9719,CN:45-1312/G4,高教论坛,2006(2):40-41.

  104. 张琨.Java语言程序设计课程双语教学探讨[J]. ISSN:1008-2646,CN:32-1397/N,南京理工大学学报(社会科学版),2006,19(6):234-236.

  105. Kun Zhang, Yong Qi, Hong Zhang. Dynamic Multicast Routing Algorithm for Delay and Delay Variation-bounded Steiner Tree Problem[J].ISSN:0950-7051, Knowledge-based System, 2006, 19(7):554-564.(SCI JCR 1)SCI收录号:000242636900012.

  106. 徐建, 张琨, 游 静, 刘凤玉. 基于小波分析和神经网络的软件衰退预测[J]. ISSN:1004-731X,CN:11-3092/V,系统仿真学报,2006,18(9):2626-2629.

  107. 严悍, 张琨, 李千目, 刘凤玉. GeGeM:一种人工免疫系统通用基因模型及实现[J]. ISSN:1004-731X,CN:11-3092/V,系统仿真学报,2006, 18(3):747-751.

  108. 游静, 徐建, 张琨,刘凤玉. 计算系统软件抗衰重启技术研究[J]. ISSN:1002-0411,CN:21-1138/TP,信息与控制,2006, 35(3):355-361.

  109. 张琨, 王珩, 刘凤玉. QoS路由仿真器的设计与实现[J]. ISSN:1004-731X,CN:11-3092/V,系统仿真学报,2005, 17(7):1621-1625.

  110. 张琨, 王珩, 刘凤玉,曹宏鑫. 一种基于禁忌搜索的时延约束组播路由算法[J]. ISSN:1000-3428,CN:31-1289/TP,计算机工程,2005, 31(11):22-24.

  111. 张琨, 王珩, 刘凤玉. 一种基于模拟退火方法的多约束QoS组播路由算法[J]. ISSN:1002-137X,CN:50-1075/TP,计算机科学,2005, 32(5):41-45.

  112. 张琨, 王珩, 刘凤玉. 一种时延约束的多点到多点组播路由启发式算法[J]. ISSN:1002-137X,CN:50-1075/TP,计算机科学,2005, 32(4):107-109.

  113. 张琨, 王珩, 刘凤玉, 衷宜. 基于多个QoS约束的路径选择算法[J]. ISSN:1001-3695,CN:51-1196/TP,计算机应用研究,2005, 31(1):194-196+199.

  114. Kun Zhang, Heng Wang, Fengyu Liu. Distributed Multicast Routing for Delay and Delay Variation-bounded Steiner Tree using Simulated Annealing[J]. ISSN:0140-3664,Computer Communications,2005, 28(11):1356-1370.(SCI JCR 3)WOS:000230508900006

  115. [ 返回 ]


    学生

      在读

      博士生

      2024级. 凌贤文.
      pic

      2024级. 陈慧.
      pic

      2023级. 陈佃迎.
      pic

      2023级. 吴潇鹤.
      pic

      2022级. 蔡晨曦.
      pic

      2021级. 刘尧迪.
      pic

      2020级. 孙琦.
      pic

      2019级. 李寻.
      pic

      2019级. 陶丽思.
      pic

      2018级. 尼加康.
      pic


      硕士生

      2023年

      2023级. 张子墨.
      pic

      2023级. 周翔宇.
      pic

      2023级. 邵彩银.
      pic


      2022年

      2022级. 袁帅.
      pic

      2022级. 陆建宏.
      pic


      已毕业


      2024年毕业学生

      2021级. 陈智源.
      pic
      基于深度学习的中文文本事件抽取[D]. 南京理工大学, 2024

      2021级. 江浩俊.
      pic
      基于深度学习的评论文本情感分析研究[D]. 南京理工大学, 2024

      2021级. 方自正.
      pic
      基于深度学习的物联网入侵检测研究[D]. 南京理工大学, 2024


      2023年毕业学生

      2020级. 刘跃.
      pic
      面向用户评论的文本情感分析与研究[D]. 南京理工大学, 2023

      2020级. 周圆.
      pic
      面向经济类新闻的自动文本摘要技术研究[D]. 南京理工大学, 2023

      2020级. 陈洁.
      pic
      基于文本的事件因果关系抽取模型的研究与应用[D]. 南京理工大学, 2023

      2020级. 朱浩华.
      pic
      基于深度学习的事件识别方法研究[D]. 南京理工大学, 2023


      2022年毕业学生

      2019级. 刘志敏.
      pic
      基于深度学习的自动文本摘要技术的研究与实现[D]. 南京理工大学, 2022

      2019级. 张李林清.
      pic
      具有时序特性的复杂网络重要节点识别方法的研究[D]. 南京理工大学, 2022

      2019级. 赵东晋.
      pic
      基于DEX关键信息加密的Android应用加固方法研究[D]. 南京理工大学, 2022

      2018级. 张婷.
      pic
      面向动态复杂网络的时序链路预测方法研究[D]. 南京理工大学, 2022


      2021年毕业学生

      2018级. 方悦.
      pic
      基于文本的情感分析技术的研究与应用[D]. 南京理工大学, 2021

      2018级. 蒋彤彤.
      pic
      基于深度学习的加密流量识别技术研究与应用[D]. 南京理工大学, 2021

      2018级. 卢浩.
      pic
      基于深度学习的用户评价情感分析研究与实现[D]. 南京理工大学, 2021

      2017级. 吕来水.
      pic
      多层时效网络建模与重要节点识别方法研究[D]. 南京理工大学, 2021


      2020年毕业学生

      2017级. 张娜.
      pic
      基于主题和信息熵的文本零水印算法的研究与实现[D]. 南京理工大学, 2020

      2017级. 张佳慧.
      pic
      基于多层时效网络的重要节点识别方法的研究与应用[D]. 南京理工大学, 2020

      2017级. 麻孟越.
      pic
      基于深度学习的文本情感分析技术的研究与实现[D]. 南京理工大学, 2020

      2017级. 蔡颖.
      pic
      基于邻居关系的IP地址定位技术研究[D]. 南京理工大学, 2020

      2017级. 张云纯.
      pic
      基于语义的自动文本摘要生成技术的研究与应用[D]. 南京理工大学, 2020


      2019年毕业学生

      2016级. 严霞.
      pic
      基于评教文本的情感分析技术的研究与应用[D]. 南京理工大学, 2019

      2016级. 景泓斐.
      pic
      应用层拒绝服务攻击检测方法的研究与应用[D]. 南京理工大学, 2019

      2016级. 余龙华.
      pic
      基于支持向量机的网络入侵检测技术的研究与应用[D]. 南京理工大学, 2019

      2016级. Iqbal.
      pic


      2018年毕业学生

      2015级. 朱满洲.
      pic
      基于协同过滤的个性化新闻推荐系统的设计与实现[D]. 南京理工大学, 2019

      2013级. Dalal Bardou.
      pic
      Investigations on the Use of Deep Learning for the Classification of Lung Sounds and Breast Cancer with Comparison against Classical Machine Learning[D]. 南京理工大学, 2018

      2015级. 王月明.
      pic
      基于节点重要性评估的复杂网络仿真平台的设计与实现[D]. 南京理工大学, 2018

      2015级. 赵一(联合培养).
      pic
      基于大数据的移动用户行为预测方法的设计与实现[D]. 南京理工大学, 2018

      2014级. Elahe.
      pic
      Mining High Utility Itemsets Based On Multiple Minimum Support and Multiple Minimum Utility Thresholds[D]. 南京理工大学, 2017

      2014级. 冯新淇.
      pic
      基于语义相似度的微博用户兴趣挖掘[D]. 南京理工大学, 2017

      2014级. 任奕豪.
      pic
      基于链接和上下文信息的文本分类技术的研究与应用[D]. 南京理工大学, 2017

      2014级. 郭雷.
      pic
      加权混合协同过滤算法的研究与应用[D]. 南京理工大学, 2017

      2014级. 刘善翼.
      pic
      基于对象的监控视频摘要生成算法研究[D]. 南京理工大学, 2017

      2013级. 刘 艺.
      pic
      城市道路短时交通流量预测方法研究[D]. 南京理工大学, 2016

      2013级. 刘 健.
      pic
      基于标签的个性化推荐方法研究[D]. 南京理工大学, 2016

      2013级. 卞雪雯.
      pic
      基于USB Key的身份认证系统的设计与实现[D]. 南京理工大学, 2016

      2013级. 郜 飞.
      pic
      复合元胞自动机系统并行加密技术研究[D]. 南京理工大学, 2016

      2012级. 陈 旋.
      pic
      基于差分隐私的数据集发布技术研究[D]. 南京理工大学, 2016

      2012级. 王羽.
      pic
      基于MapReduce的社区发现算法的设计与实现[D]. 南京理工大学, 2015

      2012级. 赵雪美. 基于用户兴趣模型的个性化推荐算法研究[D]. 南京理工大学, 2015

      2011级. 鲍同同. Android应用层隐私安全技术的设计与实现[D]. 南京理工大学, 2014

      2011级. 陈李慧. 有向加权复杂网络关键节点识别及稳定性研究[D].南京理工大学,2014.

      2011级. 王 琦. 基于元胞自动机的软件故障传播研究[D].南京理工大学,2014.

      2011级.郭 陶. InternetAS级拓扑复杂网络特性分析与建模研究[D].南京理工大学,2014.

      2010级.杨会菊. 复杂网络环境下基于推荐的信任模型研究[D].南京理工大学,2013.

      2010级. 李配配. 复杂网络中心节点服务协商机制的研究[D].南京理工大学,2013.

      2010级. 田春山. 面向关键节点的复杂网络防御与保护策略研究[D].南京理工大学,2013.

      2009级. 邹勇鑫. 遇袭有向复杂网络抗毁性修复策略研究[D].南京理工大学,2012.

      2009级. 胡满玉. 基于链接关系的有向加权复杂网络关键节点识别技术研究[D].南京理工大学,2012.

      2009级. 毛 兴. 面向复杂网络环境过载条件下的路由策略优化[D].南京理工大学,2012.

      2009级. 汤浩锋. 有向加权复杂网络的抗毁性测度研究[D].南京理工大学,2012.

      2008级. 谈革新. 复杂网络拓扑层抗毁性测度研究[D].南京理工大学,2011.

      2008级. 杨汀依. 复杂网络关键节点识别技术研究[D].南京理工大学,2011.

      2008级. 冯 颜. 复杂网络抗毁性优化策略及关键技术研究[D].南京理工大学,2011.

      2007级. 赵 伟. 发布_订阅系统数据模型的设计与实现[D].南京理工大学,2009.

      2007级. 曹 蕾. 多Agent系统的服务协商机制的研究[D].南京理工大学,2009.

      2006级. 郑春明. 基于椭圆曲线的无中心匿名双向认证系统设计及实现[D].南京理工大学,2008.


      [ GO TOP ]


      Last modified on 2023-06-17

      苏ICP备09028432号-2